Hugging Face联合创始人兼CEO Clem Delangue认为，当前市场处于"大模型泡沫"而非人工智能泡沫之中，且这一泡沫可能即将破裂。但他强调，即便泡沫破裂，也不会对AI行业整体构成重大威胁。
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Delangue周二在Axios活动上表示，大模型获得了过度关注，所有注意力、焦点和资金都集中在通过大量算力构建单一模型以解决所有问题的理念上。他预计这一泡沫可能在明年破裂。
这位AI平台负责人指出，大模型只是AI的一个子集，在生物、化学、图像、音频和视频等领域的AI应用才刚刚起步。未来将出现更多定制化、专业化的小型模型，以更低成本、更快速度解决特定问题。
Delangue表示，Hugging Face仍有一半融资（约2亿美元）留存银行，这种谨慎的资本策略与其他动辄花费数十亿美元的AI公司形成鲜明对比。
大模型并非万能解决方案
Delangue认为，大模型并不适用于所有场景，更小型、更专业化的模型将在未来获得更广泛应用。
他以银行客户聊天机器人为例说明：
他指出，当前市场的问题在于，所有资源都押注在一个假设上——即可以通过海量算力构建一个模型来解决所有公司和所有人的所有问题。但现实情况是，未来几个月到几年内，市场将出现大量针对不同问题的定制化、专业化模型。
AI产业多元化提供缓冲空间
Delangue承认，大模型泡沫破裂可能在一定程度上影响Hugging Face，但他强调AI行业规模庞大且已实现多元化。即便行业某个部分（如大语言模型）被高估，也不会对整个AI领域或其业务造成巨大冲击。
他表示，大模型仅是AI在文本处理方面的应用，而AI在生物学、化学、图像、音频和视频等领域的应用还处于起步阶段，未来几年将有更多发展。
资本效率导向的长期主义策略
Hugging Face采取了与其他AI公司截然不同的资本策略。该公司已融资4亿美元，但仍保留其中一半资金。Delangue表示："按照AI行业的标准，这叫盈利能力，因为其他公司花费的不是数亿美元，而是数十亿美元。"
"我认为现在很多人在匆忙行事——甚至可能是恐慌——采取非常短期的策略，"Delangue说，"我在AI领域已经15年了，见证过一些周期。我们正从中学习，试图打造一家对世界有长期、可持续、深远影响的公司。"这种资本高效的做法代表了一种更为审慎的发展路径。
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